近日，我院汪泉教授团队联合荷兰代尔夫特理工大学航空航天学院Dominic 教授在能源类TOP期刊《Renewable Energy》（2024年中科院一区，IF=8.7）发表题为“Synchronized optimization of wind farm start-stop and yaw control based on 3D wake model”的学术论文。该论文第一完成单位为永利yl6776，由我院汪泉教授、研究生徐唐杰及代尔夫特理工大学Dominic教授等共同完成。
风能作为一种清洁的可再生能源，越来越受到世界各国的重视。为实现“30 •60双碳目标”，促进新能源洁净发展，以风能为代表的可再生能源预计2030年占比达35%。本研究为提升风力发电机的功率输出，不以单台风力发电机发电功率最优为目标，重点考虑整个风电场的启停、偏航控制及布局策略，以风电场整体功率输出极大为目标进行系统性研究。该策略以Chapman Ranch风电场为例，结合实际风电场的风资源数据，利用启发式梯度算法分别对风电场各风机启停、偏航控制和风机布局进行多学科协同优化。研究结果表明：现有风电场中可能存在风力发电机风轮尾流碰撞的现象，这不仅影响风力机的疲劳寿命，而且会减少整个风电场中功率的输出。通过优化各风机的启停、偏航控制及风机布局，不仅可以使风电场的年发电量提升8.85%，而且可以避免风电场中各风机的尾流碰撞。本研究对于如何提高风电场的整体功率输出具有重要的理论指导意义。
原文链接：https://doi.org/10.1016/j.renene.2024.120044
